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红外热像仪成了新能源车企产线上的“大明星”!

作者:迈视达光学测量仪器 浏览: 发表时间:2025-11-06 16:16:41

红外热像仪成了新能源车企产线上的“大明星”!

随着新能源汽车市场的持续扩张和技术创新步伐的不断加快,对车辆性能、安全性以及可靠性的标准也在逐步提升。红外热成像技术,作为一种非接触式、高响应速度的测温技术,在新能源车企的产线应用中具有广泛的应用领域。

红外热像仪,在电池生产组装环节、电机制造过程,以及焊接、玻璃生产等关键工艺制造中,作为重要的检测工具之一,发挥着不可或缺的作用。通过其精准***的检测能力,为新能源车企提供了有力的产线检测支持,进一步推动了新能源汽车产业的健康发展。

(红外热像仪,作为重要的检测工具之一,发挥着不可或缺的作用)

 

红外热成像检测仪在新能源车企产线的主要应用点

电池生产及组装环节监测应用

电池作为新能源汽车的核心部件,其生产过程中的温度控制尤为关键。在电池的生产与组装流程中,电池可能会面临诸如碰撞、穿刺、振动、挤压、等外部机械力的影响,电池组出现热失控现象,进而引发电池起火、爆炸等严重安全问题。

为确保电池的质量及安全生产,在产线工位上部署安装在线测温热像仪TN430/TN460,实时监控电池在制造过程中的温度变化。同时,基于多级报警机制,能够及时发现电池模块之间的热失控现象,从而有效预防电池损坏甚至爆炸的风险,保障生产过程的安全与稳定。

(为确保电池的质量及安全生产,在产线工位上部署安装在线测温热像仪)

新能源汽车电机生产过程监测

在新能源汽车电机的生产过程中,各个部件的温度控制是非常重要的。过高的温度可能导致部件损坏,影响电机的性能和使用寿命。通过在线测温热像仪TN430/TN460设备捕捉到的温度数据,生产人员可以分析电机内部的热量分布和散热情况,从而判断电机的质量是否达标,有助于及时发现潜在的质量问题,避免不合格产品流入市场,保证新能源汽车的安全性和可靠性。

焊接工艺监测

在焊接工艺中,由于焊接温度的控制大多依赖于现场操作员的经验,很难做到及时、准确的调节。通过电调测温热像仪ATR31/ATR61,电调聚焦,实时获取焊点的温度变化,及时调整焊接参数,提供清晰、准确的热像画面,为焊接过程的温度监控和调节提供了一种***、准确的方法,有助于提高焊接质量和效率。同时,基于专业分析软件,实时记录焊接过程的温度数据,为后续的焊接工艺优化提供科学的辅助。

(电调测温热像仪,电调聚焦,实时获取焊点的温度变化)

汽车玻璃生产工艺监测

红外热像仪在汽车玻璃生产过程中的质量检测与控制方面发挥着重要作用。利用在线测温热像仪TN430/TN460,可以直观获取汽车挡风玻璃在加热过程中的温度场分布,监测整块玻璃的温度上升趋势。这对于防止因电阻丝通电过大或某个位置电阻故障导致的温升过快、玻璃局部受热不均,以及可能引发的玻璃炸裂等问题至关重要。通过红外热像仪的实时监测,生产人员可以及时调整工艺参数,确保玻璃加热的均匀性,提高产品质量。

方案优势

非接触,更安全:红外热成像技术是一种被动式的非接触的检测与识别,在进行设备状态诊断时,具有远距离、不接触,又具有准确、快速等特点,实时在线监测和诊断生产制造工艺过程,不影响工艺流程。

成像直观,精准定位故障点:红外热成像技术不受电磁干扰,能远距离***跟踪热目标,温度场一目了然,自动捕捉高温隐患点,直观呈现高温隐患点,对新能源车企制造工艺的性能、产品质量做出定性、定量的判断。

运行状态趋势分析,隐患预测预警:温度定时采集,直观呈现温度变化趋势图,分析工艺过程规律,挖掘高温异常风险点,为车企制造产线工艺优化、产品质量提升、安全生产提供有力保障。

红外热像仪在新能源车企产线上的应用,不仅提高了生产效率和产品质量,还为新能源汽车的安全性和可靠性提供了有力保障。随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展,红外热像仪在新能源车企产线上的应用将会更加广泛和深入。

TN460在线测温热像仪



TN460是一款高性能、高精度的网络型测温热像 仪,采用非制冷红外焦平面探测器,多款镜头可选,可以提供清晰精准的红外图像和测温功能。TN460支持Modbus TCPONVIFGB28181等多种通信协议,配套专业红外测温分析软件和SDK,体积小,功耗低,便于机器视觉、电力、轨道交通、工业自动化等场景的系统集成。

技术参数

高质量的图像输出

1.TN460能够输出640×512分辨率高质量红外图像,为温度数据的分析和判断提供了清晰、细腻的红外热图

高速帧频与实时数据传送

1.TN460拥有高达25Hz的帧频,能够以极快的速度捕捉温度变化,对于需要实时监测温度变化的场景非常适用

2. 同步输出温度数据,便于工程师针对现场情况进行二次分析

宽测温范围与多镜头选择

1. TN460具有-20℃~+650℃的宽测温范围,适用于多种温度要求的工业场景

2. 采用温度补偿算法,能够补偿环境因素对温度测量的影响,从而确保测量结果的准确性和可靠性

应用领域

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